Le 6 caselle del machine learning

flowchart TB
  subgraph A["FASE 1 · APPRENDIMENTO (training)"]
    direction LR
    D1["1 · Dataset<br/><i>la porzione di realtà<br/>da cui la macchina apprende</i>"] --> D2["2 · Supercomputer<br/>+ algoritmo di apprendimento<br/><i>trova i pattern</i>"]
    D2 --> D3["3 · Modello allenato<br/><i>uno o più file<br/>pieni di numeri</i>"]
  end
  subgraph B["FASE 2 · UTILIZZO (deploy) — noi stiamo sempre qui"]
    direction LR
    U5["5 · Input<br/><i>dati nuovi, mai visti</i>"] --> U4["4 · Applicazione<br/><i>il corpo del modello</i>"]
    U4 --> U6["6 · Output<br/><i>una previsione</i>"]
  end
  D3 -- "test, poi messa in produzione" --> U4

Da ricordare: mentre lo usi, il modello non impara. Per insegnargli qualcosa di nuovo bisogna tornare alla fase 1.