Vai al contenuto

M11 · Dati, etica e potere

Il problema non è che l'AI venga usata male. Il problema è che non ne siamo consapevoli.

Perché è trasversale

Non faccio un modulo di etica separato all'inizio: arriverebbe prima di aver capito di cosa stiamo parlando. Ma l'etica non è nemmeno un modulo finale. Ogni modulo tecnico contiene una questione etica, e questa pagina le raccoglie.

Dove compare Questione
M02 Turco meccanico Lavoro umano nascosto e sottopagato dietro l'automazione
M03 Dataset Chi sceglie la "porzione di realtà"? Cosa resta fuori?
M04 Black box Responsabilità delle decisioni non spiegabili; regole (AI Act)
M05 Copyright Libri protetti nei dataset; memorizzazione
M05 Energia Ogni risposta è calcolata sul momento: costo energetico, data center
M07 Memoria Cosa sa di me l'app? Dati sanitari salvati senza accorgersene
M08 Open weights Chi controlla i modelli; dipendenza dai fornitori; geopolitica
Ovunque Piaggeria (sycophancy) e dipendenza emotiva

Concetti chiave

Concetto Come lo dico Stabilità
La tecnologia non è neutra Come la scienza: non la "appoggi sul tavolo" stabile
Dato strategico Non serve chiudere tutto: serve sapere quali dati sono davvero strategici, e su quale orizzonte (breve, medio, lungo) stabile
Account e dati Gratuito, a pagamento, aziendale: condizioni diverse sull'uso dei dati per l'addestramento. Vanno lette volatile
Piaggeria "Che bella domanda!" non è un'emozione: è un comportamento appreso, e può servire a tenerti lì evolutivo
Distanza consapevole Se vuoi accorciare la distanza con la macchina, siamo adulti: fallo, ma consapevolmente stabile
Profilazione Dopo un mese d'uso, chiedi alla chat un profilo di personalità di te stesso. Spesso ci prende, e la cosa fa riflettere evolutivo

Posizioni, non verità

Su alcuni temi in aula prendo posizione, e lo dichiaro.

  • Regole: sono contrario alla deregolamentazione dell'AI.
  • AGI: quando ne parlano gli imprenditori del settore, mi interessa più la strategia di comunicazione che la previsione.
  • Geopolitica: come docente resto fuori dal giudizio. Spiego però perché le strategie USA (modelli chiusi, "ti attacchi a me") e cinesi (modelli a pesi aperti) sono diverse.

Attività

  • Il profilo di personalità: a casa, non in aula, con il proprio account.
  • La memoria allo specchio: aprire la pagina della memoria e leggere cosa ha salvato su di te.
  • Il dato strategico: a gruppi, classificare i dati del proprio lavoro per importanza e orizzonte temporale.
  • Il cineforum (scheda): lutto, dati personali, simulazione di una persona.

Punti critici e da verificare

  • Non sottovalutare il singolo dato: anche un dato comparso una sola volta nell'addestramento può essere memorizzato ed estratto (Carlini et al. 2021). E il GDPR non ragiona in termini di probabilità.
  • Segnalazioni automatiche alle autorità: affermazione da verificare con fonti prima di riportarla.
  • Casi d'uso eticamente discutibili (analizzare la personalità dei colleghi dalle chat, scrivere mail "motivazionali" copiando i profili LinkedIn): vanno presentati come esempi da non seguire, con il perché.
  • Benessere: quando si parla di dipendenza emotiva dalle chatbot, tenere un registro di cura e indicare risorse, non solo fare battute.

Collegamenti

  • Letture: Kate Crawford, Né intelligente né artificiale; Miguel Benasayag, Cervello aumentato, uomo diminuito; testo dell'AI Act (Regolamento UE 2024/1689).