M10 · Agenti, dall'aiuto all'autonomia¶
La chatbot è conversazionale: botta e risposta. Con l'agente non c'è botta e risposta. Gli dai un obiettivo e lui lo fa.
Perché¶
"Agente" è la parola più abusata del 2026. Microsoft chiama "agenti" delle chat personalizzate. Molti partecipanti arrivano già con progetti di agenti, a volte molto avanzati, a volte costosissimi. Serve una definizione operativa e un criterio per capire quando un agente ha senso.
Obiettivi¶
- Distinguere chatbot, chat personalizzata e agente.
- Nominare gli elementi di un agente: obiettivo, pianificazione, strumenti, memoria, autonomia.
- Riconoscere comportamenti agentici già presenti nelle chat (la deep research).
- Capire perché i fondamenti (finestra di contesto, token, modello vs app) diventano critici con gli agenti.
Concetti chiave¶
| Concetto | Come lo dico | Stabilità |
|---|---|---|
| Agente | Un sistema che, dato un obiettivo, pianifica, sceglie gli strumenti, esegue passo passo, verifica e arriva in fondo senza chiederti niente | evolutivo |
| Pianificazione | "Devi riordinare i documenti del computer." Uno: trova i file. Due: segna le cartelle. Tre: ordina. L'agente si scrive la lista e la spunta | evolutivo |
| Strumenti (tool) | L'LLM gestisce il linguaggio, gli strumenti fanno le cose: ricerca web, esecuzione di codice, accesso ai file, browser, calendario. Li scegli tu quando costruisci l'agente | evolutivo |
| Livelli di autonomia | Dal chiedere conferma a ogni passo al fare tutto da solo, anche con la tua carta di credito | evolutivo |
| Chat personalizzata ≠ agente | Non pianifica, ha due o tre strumenti, aspetta sempre te | stabile |
| La parola "agente" | È una parola degli anni '70 dell'AI: in senso tecnico, quasi tutti i sistemi sono agenti. Il significato commerciale di oggi è più stretto | stabile |
| Costi | Negli agenti si paga a token, niente tariffe flat. Un agente che lavora molto può costare molto | volatile |
Come lo conduco (introduzione)¶
- Ripartire dalla deep research (10 min): piano, ricerca autonoma, report. È già un comportamento agentico.
- La definizione (15 min), con lo schema in schema: agente.
- Una demo dal vivo (20 min). Nel 2026 ho mostrato un agente personale su telefono che archivia articoli a partire da un link e crea file sul dispositivo, e un browser agentico che legge tutte le pagine di un sito e le salva in un documento. La demo può fallire. Quando fallisce, lo dico, ed è parte della lezione.
- Discussione sui progetti dei partecipanti (15 min). Chi sta costruendo agenti racconta l'architettura. Si ragiona su flussi, criticità, costi, e su cosa succede alla finestra di contesto.
Frasi che uso¶
- "Il limite oggi è la nostra capacità di definire bene cosa vogliamo."
- "Prima diventate bravi con le chat e le funzionalità. Gli agenti, oggi, non sono facili da usare in modo economico."
- "Quando costruite un agente, l'LLM è il cervello che gestisce il linguaggio. Tutto il resto glielo dovete costruire intorno voi."
Punti critici¶
- Modulo da sviluppare: nelle edizioni 2026 gli agenti erano l'oggetto di un corso successivo. Questa scheda è un'introduzione. Va scritto il percorso completo (strumenti, flussi, valutazione, sicurezza, costi).
- Sicurezza: guide passo passo che fanno eseguire comandi sul terminale, agenti con accesso a file e carte di credito. Serve una sezione dedicata ai rischi (prompt injection, permessi, dati).
- Lavoro: i confronti tra costo di un agente e costo di una persona sono emersi in aula. Vanno trattati con cura e con dati, non a battute.
- Volatilità: nomi di prodotti agentici (assistenti di programmazione, browser agentici, piattaforme di automazione) cambiano ogni pochi mesi.
Collegamenti¶
- Prima: M09 · Vedi anche: M06 · finestra di contesto